שיעור 1: מבוא לבינה מלאכותית

סקירה היסטורית של תחום ה-AI והתפתחותו עד עידן ה-Deep Learning, עקרונות יסוד בלמידת מכונה, רשתות נוירונים ועיבוד שפה טבעית, היכרות עם יישומים מרכזיים ברפואה הקלינית.

שיעור 2: הנדסת פרומפטים לרופאות.ים

עקרונות ניסוח פרומפטים מדויקים בהקשר רפואי, טכניקות מתקדמות לשימוש קליני ואקדמי, אימות מידע וזיהוי מגבלות, טעויות נפוצות ודרכי הימנעות.

שיעור 3: ChatGPT – כלים ויכולות

היכרות עם הפיצ’רים המרכזיים לעבודה יומיומית, שימוש ביכולות מתקדמות, דוגמאות יישומיות מהעולם הקליני והמחקרי. 

שיעור 4: Gemini ו-NotebookLM

השוואה בין הכלים ומקרי שימוש, עיבוד מסמכים והנחיות קליניות, סיכום מאמרים והפקת חומרי לימוד ותכני אודיו.

שיעור 5: מצגות רפואיות מתקדמות

בניית מצגת בעזרת AI – משלב הרעיון ועד התוצר הסופי, עבודה עם כלים ייעודיים, שילוב גרפים, טבלאות ותמונות הדמיה.

שיעור 6: AI בהוראה ולמידה

תמיכה בהחלטות קליניות ורפואה מותאמת אישית, יישומי AI בהוראה רפואית, שיפור תקשורת והנגשת מידע למטופלים.

שיעור 7: בינה מלאכותית במחקר רפואי

כלים לסקירת ספרות, סיוע בכתיבה ועריכה אקדמית, סוגיות אתיות ושקיפות בשימוש ב-AI במחקר.

שיעור 8: AI בעיבוד נתונים

שימוש ב-AI להסבר מושגים, בחירת מבחנים ופרשנות תוצאות, תהליך עבודה עם נתונים, מגבלות והצורך בליווי מקצועי.

שיעור 9: Multimodal ברפואה

תמלול רפואי (Speech-to-Text), הפקת אודיו (Text-to-Speech), עיבוד תכני וידאו, יצירת סרטוני הסברה באמצעות AI.

שיעור 10: אתגרים אתיים ורגולטוריים

פרטיות ואבטחת מידע, הטיות אלגוריתמיות, שקיפות והסכמה מדעת, רגולציה ושימוש אחראי ומתעדכן.